O Gemini 4 Carbon analisou os arquivos compilados de Theme Park, jogo de 1994 que Demis Hassabis ajudou a programar na adolescência, e criou uma versão para navegador com uma atração temática da DeepMind. Segundo Hassabis, chefe do Google DeepMind, o modelo fez tudo em uma única solicitação. Em novembro de 2025, ele havia usado o Gemini 3 para criar uma versão de teste do jogo e disse ter passado algumas horas programando com auxílio da IA.
A demonstração partiu dos binários do jogo, os arquivos que o computador executa depois que o código-fonte é compilado. A engenharia reversa permite examinar esses arquivos para entender como o programa funciona e reproduzir seu comportamento em outro ambiente. Hassabis descreveu o processo, mas os detalhes divulgados não permitem verificar se a versão web reproduz todas as regras e funcionalidades do original.
O Google ampliou o acesso ao Gemini 4 Carbon em 10 de novembro, após uma estreia restrita a profissionais de defesa cibernética. O modelo chegou à API para desenvolvedores e empresas pagantes e começou a ser liberado no app Gemini para assinantes do Google AI Ultra. Até 30 de novembro, a API custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Depois, os valores sobem para US$ 4 e US$ 20, respectivamente. O The Verge calculou que a tarifa inicial por token equivale a cerca de um quarto da cobrada pelo Claude Fable 5.2. O custo final de uma tarefa depende de quantos tokens cada modelo usa.