Os modelos da Anthropic passaram a melhorar em tarefas bem definidas a um ritmo estimado de 1,9 vez o anterior, segundo avaliação da METR publicada em 5 de novembro de 2026. O resultado compara a evolução das pontuações em testes de desempenho desde outubro de 2025 com o ritmo histórico. O intervalo de confiança de 95% vai de 1,5 a 2,8 vezes.
A METR avalia que o uso de inteligência artificial em pesquisa e desenvolvimento provavelmente explica a maior parte da aceleração observada em outubro de 2026, embora haja incerteza sobre sua contribuição exata. Segundo os relatos reunidos na avaliação, o ganho veio principalmente de ferramentas de IA que auxiliam pesquisadores. A Anthropic retirou da versão pública a maior parte das evidências que a METR considerou mais informativas, o que limita a verificação externa dessa interpretação.
Se a assistência de IA continuar encurtando etapas da pesquisa, uma mesma equipe poderá testar mais hipóteses entre gerações de modelos. A velocidade desse ciclo, porém, depende de quanto o ganho medido nas tarefas avaliadas se traduz em avanços nas demais etapas do desenvolvimento.