O emprego masculino cresceu mais que o feminino nas profissões mais expostas à inteligência artificial nos Estados Unidos, segundo levantamento do Pew Research Center. O estudo comparou o número de trabalhadores entre 2017 e 2019 com o período de janeiro de 2023 a junho de 2026, deixando de fora 2020 a 2022 por causa das mudanças que a pandemia de Covid-19 provocou no mercado de trabalho. A cada ponto adicional de exposição à IA de uma ocupação, o emprego entre homens avançou 6,3%, enquanto entre as mulheres o crescimento foi de apenas 0,2%.
A análise cobriu 480 ocupações, classificadas a partir da base Occupational Information Network (O*NET), do Departamento do Trabalho dos EUA, em uma escala de zero a 3,5 que mede a proporção de tarefas importantes que a IA generativa pode executar ou auxiliar. Contadores, desenvolvedores de software e gestores financeiros estão entre as ocupações de exposição muito alta, enquanto motoristas de caminhão, trabalhadores da construção civil e profissionais de limpeza ocupam a faixa muito baixa. Nas mais expostas, o emprego masculino cresceu cerca de 24% a mais do que nas menos expostas, e o feminino ficou praticamente estável ao longo da escala; nas menos expostas, as mulheres tiveram crescimento superior ao dos homens. Entre trabalhadores com ensino médio ou menos, o emprego masculino subiu 8,8% por ponto de exposição, e o feminino caiu 9,5%. A diferença foi menor entre quem cursou faculdade sem concluir, mas continuou significativa, e entre quem tem bacharelado não houve mudança significativa para nenhum dos gêneros.
O recorte por escolaridade é o dado que mais delimita o fenômeno, e o estudo o relaciona à distribuição das ocupações: homens sem diploma de quatro anos aparecem sobretudo em transporte de cargas, construção civil e movimentação de mercadorias, menos expostos, enquanto mulheres com essa escolaridade atuam com mais frequência em secretariado, recepção e atendimento ao cliente, em posições intermediárias ou superiores da escala, nas quais chatbots e sistemas automatizados podem ter papel maior. O Pew ressalta que a relação entre exposição e crescimento do emprego não significa que a tecnologia seja a causa direta das diferenças, já que outras transformações do período também podem ter influenciado os resultados, e que ainda é cedo para medir os efeitos de longo prazo da IA sobre o mercado de trabalho. O que os dados mostram, portanto, é uma diferença observada de contratações, e a eventual influência da automação nessas funções permanece um cenário a ser acompanhado.